Komponén poko

Komponén pokok dumasar kana nyoba ngajelaskeun tingkat maksimum varian dina set tangtu variabel, sarta mihak ka elemen dina matrix korelasi diagonal. Aya metoda sejen, dumasar analisis faktor, aimed dina ngalaksanakeun éta pendekatan ti matrix korelasi maké sababaraha faktor (kirang ti jumlah predetermined variabel), tapi ku cara métode pendekatan greatly beda jeung metoda diusulkeun munggaran.

Ku kituna, métode analisis faktor bisa ngajelaskeun korélasi antara variabel sorangan, sarta berorientasi dina elemen ti tipe korelasi matrix luar dirina diagonally.

Dumasar pamakéan praktis, coba ngartos kabutuhan tina aplikasi tina metoda nu tangtu. analisis faktor anu dipaké nalika aya minat pikeun panalungtik diajar hubungan antara variabel, analisis komponén poko anu dipaké nalika perlu pikeun ngurangan dimensi data, sarta ka extent Lesser interpretasi maranéhanana anu diperlukeun.

Ti pangalaman urang, urang bisa nempo yén métode analisis faktor maké angka sahingga badag observasi. Jumlah ieu kedah hiji urutan gedena PPN luhur batan jumlah faktor pasti.

Komponén poko pohara populér dina panalungtikan marketing, sabab bisa dipaké ku ayana data sumber multicolinear. Dina prosés questionnaires panalungtikan pasar ngandung patarosan sarupa, sarta jawaban kana éta sarta bakal matuh ka prinsip multicolinear.

Komponén pokok nyaeta sasaena mertimbangkeun susunan indikator nu kedah janten pikeun panalungtik pituduh pre-Pilihan komponén atawa faktor. Paling penting ieu dina eigenvalues of keu tingkat dispersi tina variabel nu dipedar ku faktor ieu. Aya hiji aturan penting jempol, anu pohara kapaké pikeun estimasi Jumlah faktor (faktor kedah salami aya eigenvalues leuwih ti hiji). aturan ieu tiasa ngajelaskeun saeutik saeutik gampang - nu eigenvalues nganyatakeun dibagikeun varian dinormalisasi variabel anu ngécéskeun faktor, sarta dina kasus exceeding Unit na maranéhanana kudu nganyatakeun pamadegan dispersions ngandung leuwih ti hiji variabel.

Perlu netelakeun sakali deui yen aturan "eigenvalues individual" - empiris, sarta kabutuhan pamakéan na ngan bisa ditangtukeun ku panalungtik. Contona, eigenvalue ngabogaan nilai a kirang ti persatuan tapi éta alatan sumebarna, disebarkeun antara variabel. Hiji terampil dina widang marketing pohara penting yén faktor segmentation dicirikeun éta rasa penting. Sarta maranéhanana faktor, ngandung eigenvalues leuwih ti hiji, tapi ulah boga interpretasi bermakna, aranjeunna teu dicandak kana rekening. Sarta meureun nya kaayaan rada sabalikna.

masalah penting séjénna ngeunaan aplikasi praktis sahiji metodeu analisis faktor - sual rotasi. Ieu bisa dianggap pilihan sapertos rotations. Nu pang populerna di antarana - metoda varimax. Hal ieu dumasar kana tingkat maksimum dispersi variabel dina unggal faktor individu. Metoda ieu ngabantuan pikeun manggihan hiji puteran, nu sababaraha variabel anu nilai luhur, sedengkeun nu sejenna - cukup low mun tiap faktor individu.

Metoda sejen tina rotasi - kvartimaks, éta mantuan pikeun manggihan hiji puteran tangtu, nu faktor pikeun tiap variabel individu boga beban duanana lemah sareng tinggi.

ekvimaks metoda rotasi nyaéta kompromi antara dua padika dibahas luhur.

Sadaya métode ieu ortogonal kalawan sumbu saling jejeg, dina pamakéan maranéhanana bisa disusud euweuh korelasi antara faktor individu.